كيفية استخدام ChatGPT API في تطبيقاتك

npm install openai

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [
    { role: "system", content: "أنت مساعد ذكي باللغة العربية." },
    { role: "user", content: "اشرح ما هو JWT في جملة واحدة." },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد باللغة العربية."},
        {"role": "user", "content": "اكتب قصيدة قصيرة عن البرمجة."},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

const messages = [
  { role: "system", content: "أنت مدرّس رياضيات للأطفال." },
  { role: "user", content: "ما هو الجمع؟" },
  { role: "assistant", content: "الجمع هو دمج عددين للحصول على عدد أكبر." },
  { role: "user", content: "أعطني مثالاً." },
];

const stream = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "اشرح Docker." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  response_format: { type: "json_object" },
  messages: [
    { role: "system", content: "استخرج معلومات المستخدم كـ JSON." },
    { role: "user", content: "اسمي أحمد، عمري 28، أعيش في دبي." },
  ],
});

const data = JSON.parse(response.choices[0].message.content);
// { name: "أحمد", age: 28, city: "دبي" }

const tools = [
  {
    type: "function",
    function: {
      name: "get_weather",
      description: "احصل على الطقس الحالي لمدينة",
      parameters: {
        type: "object",
        properties: {
          city: { type: "string", description: "اسم المدينة" },
        },
        required: ["city"],
      },
    },
  },
];

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "كم درجة الحرارة في الرياض؟" }],
  tools,
});

const call = response.choices[0].message.tool_calls?.[0];
if (call?.function.name === "get_weather") {
  const { city } = JSON.parse(call.function.arguments);
  const weather = await fetchWeather(city);
  // أرسل النتيجة للنموذج ليُكمل الرد...
}

const image = await openai.images.generate({
  model: "dall-e-3",
  prompt: "قطة على كرسي تقرأ كتاباً، أسلوب كرتوني",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

console.log(image.data[0].url);

import fs from "fs";

const audio = await openai.audio.speech.create({
  model: "tts-1",
  voice: "alloy",
  input: "أهلاً بك في موقع خبراء.",
});

const buffer = Buffer.from(await audio.arrayBuffer());
fs.writeFileSync("output.mp3", buffer);

{ max_tokens: 500 }  // يمنع استجابات طويلة غير مرغوبة

console.log(response.usage);
// { prompt_tokens: 150, completion_tokens: 250, total_tokens: 400 }

const mod = await openai.moderations.create({ input: userMessage });
if (mod.results[0].flagged) {
  // ارفض أو نظّف
}